Pythonの開発手段としての多様性

仕事上Pythonだけを使いたい(主の仕事が研究であるため)．

Pythonが良いのは，研究の仕事，開発の仕事のどちらにもそれなりに実用性が耐えうる(と思われる)点にあります．
(主が研究でなければ，JS, C#, Java, C++の方が良いかも知れません．)

Pythonメリット

  1. 科学計算，特にAIの研究/開発に強い．
  2. Pythonがあれば多彩な仕事に対応できる
    • 後述の用途に著名なモジュール/拡張が揃っており，Bestとは言えないまでもBetterな開発ができるので，2nd言語としても適切(AI, DataMining系なんかはBest).

研究面

  • 深層学習(AI): Tensorflow, Chainer, PyTorch他，AIの主モジュがある．
  • 機械学習，強化学習: scikit-learn他，主がある
  • 解析ツール(DataMining): Jupyter-Notebook
  • 自然言語処理, Textmining: MeCab, CaboChaなど使えます．
  • 画像処理/認識: OpenCV他多彩．
  • GIS: QGISというFree GISの主開発言語がPython
  • シミュ: PySim

開発面

Desktopアプリ(=Win,MacOS,Linux)開発

GUIにQt, Gtk, Kivyを使い，Cythonで固めてPyInstallerで配布

AndroidOS/iOS開発

GUIにKivyを使いBuildozerで配布

WebApp開発-ServerSide:

  • Django, Flaskなどフレームワークもあり，PHP, Rubyに比べてシェア少ないですが，十分かと．

WebApp開発-ClientSide:

  • Brython, JavaScriptをPythonで代替．面白そう，実用性はどうなんでしょう．

Excel

  • 読み書きできるのはpandas他多数あります．主要なのみ． Excel-Addonとして使用できるといった先進版を主に．

PyXll

  • 有料.

xlwings

ExcelPython

  • 開発が2015年ver2.0.9で停止(2019.6.21現在).
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